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Comment un concessionnaire d'engins rend sa flotte et son ERP interrogeables

Le groupe loue, vend et entretient des engins. Sa donnée, elle, vit dans une dizaine d'outils qui ne communiquent pas. La mission : la rendre accessible en langage naturel, sans toucher aux ERP en place.

SecteurManutention & BTP
Taille~130 collaborateurs
MissionDéveloppementDéveloppement sur-mesure, Automatisation
StackClaudeMCP, Python
/Concessionnaire d'engins

Un distributeur d'engins en région Sud

Un concessionnaire d'engins de manutention et de BTP, environ 130 collaborateurs répartis sur huit agences, qui distribue, loue et entretient les machines de plusieurs constructeurs.

/Le point de départ

Une donnée éparpillée, deux ERP qui ne s'ouvrent pas

Traiter un simple appel de service après-vente demande quinze à vingt minutes, à jongler entre l'ERP, le portail du constructeur, le Drive, la messagerie, la téléphonie et un fichier de compétences techniciens. Le parc, lui, est suivi par des télématiques différentes selon la marque de la machine. Et les deux ERP du groupe ne s'ouvrent pas : l'un est verrouillé par son éditeur, l'autre ne couvre que l'activité de location. Toute la connaissance existe, personne ne peut l'interroger.

850+machines dans le parc

Des engins de plusieurs marques et les fourgons des techniciens, suivis par des télématiques qui ne se parlent pas.

15 à 20 minpour traiter un appel SAV

Le temps passé à chercher l'information dans six outils avant de pouvoir répondre au client.

2 ERPfermés ou partiels

Un cœur métier verrouillé par son éditeur, un second limité à la location : aucune vue d'ensemble possible.

/Notre accompagnement

Le parti pris du dirigeant, que nous avons suivi : procéder par petites briques. On teste, on livre de la valeur tout de suite, on assemble ensuite.

01Le parc entier interrogeable en langage naturel

Un connecteur sur-mesure branche l'IA sur la télématique de la flotte, engins de toutes marques et fourgons des techniciens compris. Positions, heures moteur, entretiens à venir, défauts remontés par les machines : dix-huit outils de lecture, testés en production. Une question suffit pour savoir quelle machine tourne, où elle est, et laquelle doit passer à l'atelier.

02L'ERP de location ouvert en lecture, et tout ce que ça débloque

Un second connecteur ouvre l'ERP de location : parc, clients, contrats, interventions et pièces jointes deviennent interrogeables directement, documents réglementaires de chaque machine compris. Lecture seule stricte, aucune écriture dans l'ERP. Ce que ça ouvre dépasse le confort de consultation : dès les premiers jours, la liste des engins non loués depuis deux puis quatre mois est sortie sur une simple question, et les analyses de parc qui demandaient un export et un tableur se posent désormais à voix haute.

03Le comité de direction formé et rendu autonome

En parallèle, nous accompagnons les dirigeants et les pilotes internes sur leurs propres dossiers, outils bureautiques connectés dès la première semaine. Chacun repart avec ses usages, pas avec une démonstration. Et chaque connecteur sur-mesure passe un audit de sécurité avant d'être déployé.

/Nos résultats

Toute la donnée du groupe accessible en une question

850+ machinesLa flotte entière unifiée et interrogeable en langage naturel
15-20 → 5 minLe temps visé pour traiter un appel SAV, contre 15 à 20 minutes aujourd'hui
2 ERPOuverts en lecture sans être remplacés, ni modifiés
0 écritureTout est livré en lecture seule : aucun risque sur les systèmes de production
/Ils nous font confiance
Flowwi ne nous a pas vendu une grande étude, mais des briques qui tournent tout de suite. Voir notre parc entier interrogeable en langage naturel, pour nous, c'est un changement de dimension.

La direction du service

/Technologies déployées
ClaudeMCPPythonGoogle Workspace

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